Public Training

Home / Public Training / Claude Cowork for Business สร้าง AI Agent สำหรับงานจริง

Claude Cowork for Business สร้าง AI Agent สำหรับงานจริง

วิทยากร จำนวนวัน วันที่สัมมนา ราคา/ท่าน หมายเหตุ
อาจารย์วิฑูรย์ ช่วงพงศ์พันธ์ (คุณวิ พ่อมด AI) 1 วัน 22/09/2026 Onsite / 4,900 โรงแรมโนโวเทล สุขุมวิท 20

         หลักสูตรนี้จะพาผู้เรียนก้าวจากการใช้ AI แบบถาม-ตอบ ไปสู่การใช้ Claude Cowork เป็น AI Agent สำหรับงานจริง ที่สามารถรับเป้าหมาย ทำงานกับไฟล์และข้อมูล ทำงานหลายขั้นตอน และสร้างชิ้นงานตามรูปแบบที่ต้องการ

        ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การใช้ Projects, Skills, Plugins และ Connectors พร้อมลงมือออกแบบ AI Agent จากงานจริงของตัวเอง เพื่อให้สามารถนำกลับไปทดลองใช้และพัฒนาต่อได้

ผู้เรียนจะได้อะไร
  • เข้าใจความแตกต่างระหว่าง AI แบบถาม-ตอบ กับ AI Agent

  • รู้จักความสามารถหลักของ Claude Cowork และเลือกใช้ให้เหมาะกับงาน

  • สื่อสารและมอบหมายงานให้ AI ได้ผลลัพธ์ตรงกับที่ต้องการ

  • ใช้ AI ทำงานกับไฟล์ เอกสาร และข้อมูลหลายแหล่ง

  • ใช้ Projects เพื่อรวบรวมบริบทและข้อมูลสำหรับงาน

  • สร้าง Skills เพื่อให้ AI ทำงานตามขั้นตอนและรูปแบบที่ต้องการ

  • เข้าใจการใช้ Plugins และ Connectors เพื่อเพิ่มความสามารถของ AI

  • ออกแบบขั้นตอนการทำงานที่ให้ AI ช่วยทำงานหลายขั้นตอน

  • สร้างต้นแบบ AI Agent จากงานจริงของตัวเอง

เหมาะกับใคร
  • พนักงานทุกสายงานที่สนใจนำ AI มาช่วยงาน

  • ผู้บริหารและหัวหน้างาน

  • เจ้าของธุรกิจและผู้ประกอบการ

  • HR / Sales / Marketing / Finance / Operations

  • Project Manager และ Business Analyst

  • ผู้ที่เคยใช้ ChatGPT, Claude หรือ AI Chatbot เบื้องต้น

  • ผู้ที่ต้องการลดงานซ้ำ ๆ และสร้างวิธีทำงานร่วมกับ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

พื้นฐานที่แนะนำ: ควรมีประสบการณ์ใช้งาน AI Chatbot เบื้องต้น

รายละเอียดหลักสูตร

1. จาก AI ผู้ช่วย สู่ AI Agent

  • Claude Cowork คืออะไร

  • AI แบบถาม-ตอบ กับ AI Agent ต่างกันอย่างไร

  • จากการ “ช่วยคิด” สู่การ “รับงานไปทำ”

  • งานแบบไหนเหมาะกับ Claude Cowork

  • ตัวอย่างการใช้ AI Agent กับงานจริง

  • รู้จัก Projects, Skills, Plugins และ Connectors

2. วิธีสื่อสารและมอบหมายงานให้ AI ได้ผลลัพธ์

  • กำหนดเป้าหมายให้ชัดเจน

  • ให้บริบทและข้อมูลที่จำเป็น

  • ระบุแหล่งข้อมูลที่ต้องการให้ใช้

  • กำหนดข้อจำกัดและเงื่อนไข

  • ระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ

  • กำหนดจุดที่ AI ต้องถามกลับหรือขออนุมัติ

  • เปลี่ยนจากการสั่งทีละคำสั่ง เป็นการมอบหมายงานแบบหลายขั้นตอน

3. ให้ AI ทำงานกับไฟล์และข้อมูล

  • ทำงานกับไฟล์และโฟลเดอร์

  • อ่านข้อมูลจากเอกสารหลายไฟล์

  • เปรียบเทียบและเชื่อมโยงข้อมูล

  • ค้นหาปัญหาและโอกาสจากข้อมูล

  • สรุปข้อมูลเพื่อช่วยการตัดสินใจ

  • สร้างรายงาน ตาราง แผนการดำเนินงาน และชิ้นงานใหม่

  • ให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนจากโจทย์เดียว

4. สร้างพื้นที่ทำงานให้ AI เข้าใจงานของเรา

  • Projects คืออะไร

  • ใช้ Project กับงานประเภทไหน

  • รวบรวมข้อมูล บริบท และคำสั่งไว้ในพื้นที่เดียว

  • ทำให้ AI เข้าใจงานต่อเนื่องโดยไม่ต้องเริ่มอธิบายใหม่ทุกครั้ง

  • จัดโครงสร้างข้อมูลให้ AI ทำงานได้ง่ายขึ้น

5. สอน AI ให้ทำงานตามวิธีของเรา ด้วย Skills

  • Skill คืออะไร

  • งานแบบไหนควรสร้างเป็น Skill

  • เปลี่ยนขั้นตอนการทำงานให้ AI สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำ

  • นำ SOP, Checklist หรือแนวทางการทำงานมาใช้กับ AI

  • กำหนดรูปแบบและมาตรฐานของผลลัพธ์

  • ปรับปรุง Skill ให้ทำงานได้สม่ำเสมอขึ้น

6. เพิ่มความสามารถให้ AI ด้วย Plugins และ Connectors

  • Plugin คืออะไร

  • Connector คืออะไร

  • เชื่อม Claude กับข้อมูลและเครื่องมือที่ใช้อยู่

  • Browser และ Web Apps

  • Microsoft 365 / Google Workspace ตามระบบที่ใช้งาน

  • เลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน

  • กำหนดสิทธิ์และขอบเขตการเข้าถึงข้อมูล

7. ออกแบบขั้นตอนการทำงานของ AI Agent

  • เริ่มจากปัญหาหรืองานที่ต้องการแก้

  • กำหนดผู้ใช้งาน

  • กำหนดข้อมูลที่ AI ต้องใช้

  • ระบุว่า AI ต้องทำอะไรบ้าง

  • เลือก Skill และเครื่องมือที่ต้องใช้

  • กำหนดจุดที่คนต้องตรวจสอบ

  • กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

  • ออกแบบให้สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้

8. Workshop ใหญ่: สร้าง AI Agent สำหรับงานของคุณ

ผู้เรียนเลือกงานจริง 1 เรื่อง แล้วออกแบบตั้งแต่

ปัญหา → เป้าหมาย ข้อมูล AI ต้องทำอะไร Skill เครื่องมือที่เชื่อมต่อ จุดที่คนตรวจสอบ ผลลัพธ์

ตัวอย่าง AI Agent:

  • ผู้ช่วยเตรียมประชุม

  • ผู้ช่วยวิเคราะห์ความคิดเห็นลูกค้า

  • ผู้ช่วยจัดทำรายงานผู้บริหาร

Application Form / ใบสมัคร